《大数据时代》读后感

  • 2021-02-03 09:33
  • 读后感
  • 作者:小编
  • 来源:网络

  《大数据时代》读后感

  读完一本书以后,你有什么体会呢?不妨坐下来好好写写读后感吧。那么你会写读后感吗?以下是小编为大家收集的《大数据时代》读后感,仅供参考,大家一起来看看吧。

《大数据时代》读后感1

  《大数据时代》,作者是被誉为“大数据时代的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,进一步阐述和厘清大数据的基本概念和特点。

  人类历史长河中,即使是在现代社会日新月异的发展中,人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据,甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此,人们对世界的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出,大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件,在非常多的`领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据,深入探索现实世界的规律,获取过去不可能获取的知识,得到过去无法企及的商机。

  本书从思维变革、商业变革及管理变革三部分阐述大数据时代已经来临;列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如:在思维变革部分,以UPS与汽车修理预测为例,证明知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”;在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让大数据自己“发声”:UPS国际快递公司从20xx年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆车规模的车队,这样就能及时的进行防御性的修理。之前UPS每两三年就会对车辆的零件进行定时更换,但这种方法不太有效,因为有的零件并没有什么毛病就被换掉了。通过检测车辆的各个部位,UPS如今只需要更换需要更换的零件,从而节省了好几百万美元,这就是通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。这种方式完成可以应用于我们石油石化行业,我们的大量生产装置及设备,在建立日常的关键部位检测机制基础上,形成大量的数据信息,通过对这些数据的科学分析,判断出需要检修或更换的零件,从而有效降低运营成本。

  当我们一旦“不再追求精确度,不再追求因果关系,而是承认混杂性,探索相关关系”,“思维转变过来,数据就能巧妙的用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。

  近年来,伴随着经济社会快速发展、深度调整,石油石化产业变革加剧,面临的四大革命中其中一项就是“数字革命”。因此我们必须牢牢把握数字革命发展大势,加强数据治理和大数据分析应用,提高企业生产运行与管理水平,拥抱大数据时代的来临。

《大数据时代》读后感2

  我们已经在大数据里生活了好多年,而最近观看了《大数据时代》带给了我的是更多的思考。随着互联网的快速发展,特别是近年来,随着社交网络,物联网,云计算和各种传感器的广泛应用,具有大量,多样性和强时效性的非结构化数据不断涌现。数据存储和分析技术的重要性难以实时处理大量非结构化信息。大数据的概念应运而生。如何获取,汇总和分析大数据已成为广泛关注的热门问题。

  对于普通企业而言,大数据的作用主要体现在两个方面,即数据的分析和使用以及二次开发项目。通过分析信息的大数据,不仅可以挖掘隐藏数据,还可以通过这些隐藏的消息,通过销售实体,增强其客户来源。至于数据的二次开发,它用于网络服务项目。通过总结和分析这些信息,我们可以开发出满足客户需求的个性化解决方案,并创造一种新的广告和营销方式。

  同时作为一名人力资源工作者,我也在想人力资源管理因为大数据而获得价值提升的可能,但也有可能在大数据的海洋中迷失方向。伴随着业务发展要求及劳动力的变迁,人力资源管理从最初行政事务性的人事管理,到聚焦资源使用效率的人力资源管理,再到目前追求有竞争力投资回报的人力资本管理,管理内容不断丰富,管理模式不断创新,其价值也不断得到提升。

  过去,人力资源管理没有太多数据的支撑,决策常常依靠直觉、经验和个人偏好。大数据时代的来临,让人力资本用数量的方式来进行投资分析和管理成为可能。但未来的挑战不是数据缺乏,而是如何有效地选取和利用数据,而不会在数据的海洋中迷失了方向。

  20xx年,麦肯锡提出了“大数据时代”的说法,用最通俗的说法来说,就是这个世界的各行各业,将会出现海量信息,即“信息爆炸时代”。而这些信息,都是由各种数据组成,通过收集、整理、分析、研究这些数据,就能找到对自己有利的方法。夸张一点说,掌握了大数据,就掌握了未来。时代的步伐进入了20xx年,许多企业都在谈“大数据时代”,都在研究如何与时俱进,将“大数据”与数据分析融入到企业管理中去,为自己带来创新性的优势。归根到底,大数据时代下企业人力资源管理的创新,还是通过数据化信息的动态收集和梳理,对企业人力资源的不同模块进行分析,从而达到全面提升人力资源管理水平的目的。

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